Kumulativ Summerings Och Exponentiellt Vägda Rörliga Genomsnittet Kontrollera Diagram

Exklusivt innehåll amp Nedladdningar från ASQ CUSUM och EWMA Head-to-Head Sammanfattning: Denna abstrakt är baserad på författarnas abstrakta. Kumulativa summan (CUSUM) och det exponentiellt viktade glidande medelvärdet (EWMA) styrdiagrammen är alternativ till Xbar-diagrammet. CUSUMs teoretiska optimitet tyder på att det borde överträffa EWMA för att upptäcka uthålliga skift, men utövare har länge trott att de båda fungerar lika mycket. Varje involverar också designbeslut om den troliga förändringen i processen. Denna artikel kvantifierar effekten av dessa val och konstaterar att, trots att CUSUM överträffar EWMA vid växlingen som var och en utformades, om den faktiska växlingen är mindre än den som används i konstruktionen, kan EWMA reagera snabbare. Den som har en prenumeration, inklusive webbplats - och företagsmedlemmar, kan komma åt den här artikeln. Andra sätt att komma åt innehåll: Gå med i ASQ som medlem. Njut av alla ASQ medlemsförmåner, inklusive tillgång till många artiklar på nätet. Ämnen: Statistisk processkontroll (SPC) Nyckelord: Kumulativt summanskontrollschema (CUSUM), Exponentiellt viktade glidande genomsnittliga kontrollscheman (EWMA), Exponentiellt vägat glidande medelvärde (EWMA), Design av kontrolldiagram, Kontrolldiagram, Statistisk processkontroll (SPC) , Steady state-processer Författare: Hawkins, Douglas M. Wu, Qifan Journal: Quality Engineering9 KUMULATIVT SUM OCH EXPONENTIELLT VIKTIGT RÖRANDE AVERAGE KONTROLLSKARTER av Douglas C. Montgomery 9 Kumulativ Summa och Exponentiellt Vägt Flyttande Medelkontrollkartor S9.1 Markov Chain Approach for Hitta ARL för CUSUM - och EWMA-kontrollscheman S9.2 Integrerad ekvation kontra Markovkedjor för att hitta ARL Det kompletterande materialet finns på läroboken Wileycollegemontgomery. Kapitel 5. 6 och 7 har koncentrerat sig på grundläggande SPC-metoder. Kontrolldiagrammen som finns i dessa kapitel är övervägande Shewhart kontrollscheman. Dessa diagram är extremt. Hitta den exakta informationen du behöver för att lösa ett problem i flygningen, eller gå djupare för att behärska de tekniker och färdigheter du behöver för att lyckas. Inget kreditkort krävs. Copyright copy 2017 Safari Books Online. Exponentially Weighted Moving Average Hunter, J. Stuart (1986 , ASQC) Princeton, NJ Journal of Quality Technology Vol. 18 Nr 4 QICID: 5536 Oktober 1986 s. 203-210 Lista 10.00 Medlem 5.00 BEGRÄNSAD TID, ÅTGÄRD TILL DETTA INNEHÅLL ÄR GRATIS Du måste vara inloggad. Ny ASQ Registrera dig här. Artikelabstrakt Shewhart och CUSUM styrdiagramtekniker har funnit bred tillämpning inom tillverkningsindustrin. Emellertid har arbetsstyckets kvalitet också förbättrats kraftigt genom snabba och exakta enskilda objektmätningar och förbättringar i automatisk dynamisk maskinstyrning. En konsekvens är en växande likhet i de kontrollproblem som arbetsstyckets kvalitetskontrollingenjör och hans landsmän står inför i kontinuerliga processindustrier. Syftet med detta dokument är att exponera en styrdiagramteknik som kan vara av värde för både tillverkning och kontinuerlig processkvalitetskontrollingenjörer: det exponentialt viktiga glidande genomsnittliga (EWMA) kontrollschemat. EWMA har sitt ursprung i ekonometrikernas tidiga arbete, och även om användningen av kvalitetskontroll har erkänts, är det fortfarande ett stort försummat verktyg. EWMA-diagrammet är lätt att plotta, lätt att tolka och dess kontrollgränser är lätta att få. Vidare leder EWMA naturligt till en empirisk dynamisk kontrollekvation. Shewhart kontrolldiagram, Processkontroll, Flyttande medeldiagram, Prediction, Kumulativt summanskontrollschema (CUSUM), KontrollschemanComputers och IndustriteknikSärskild utgåva på utvalda papper utgör 29: e internationella konferensen om datorer och industriell teknik. Jämförande studie av CuSums resultat och EWMA kontrollscheman Vera do Carmo C. de Vargas. Luis Felipe Dias Lopes Adriano Mendona Souza 3352 Jose Bonifacio Street, Sao Luiz Gonzaga RS 97800-000, Brasilien Tillgänglig online den 10 juli 2004. Detta arbete presenterar en jämförande studie av resultatet av den kumulativa summen (CuSum), såväl som den exponentiellt vägda glidande medelvärden (EWMA) kontrollscheman. Syftet med denna forskning är att verifiera när CuSum och EWMA kontrollscheman gör det bästa kontrollområdet för att upptäcka små förändringar i processmedelvärdet. Med utgångspunkt från data från en produktiv process simulerades flera serier. CuSum och EWMA kontrollscheman användes för att bestämma den genomsnittliga körlängden (ARL) för att detektera ett tillstånd ur kontrollen. ARL hittades av varje diagram som då jämfördes. Det observerades att CuSum-styrschemat nästan inte signerade punkter ur kontrollen för variationerna mellan 1,0 standardavvikelse. För dessa variationer var EWMA-kontrolldiagrammet effektivare än CuSum. Bland parametrarna EWMA-kontrolldiagrammen var de med konstant 0,10 och 0,05, med respektive kontrollgränser L 2.814 och 2.625, de som upptäckte större antal förändrade positioner. Kumulativ summa Exponentiellt vägd glidande medelvärde Genomsnittlig körlängd X-bar diagram Statistisk processstyrning Tabell 1. Fig. 1. Fig 2. Fig. 3.